JPG a šírka pásma

Vľavo veľký detail starej snímky (diapozitív ORWO , vpravo je zrno mierne potlačené filtrom Median. To síce fotku nepatrne zneostrí, ale po zmenšení na internetovú veľkosť to nebude veľmi vadiť.

Obrazová zrnitosť sú z pohľadu JPG kompresora len tisícky obrazových informácií, ktoré musí preniesť. Pritom z pohľadu človeka pre prenos informácie „fotka dieťaťa“ nie sú vôbec potrebné. Ak tento šum neodstránite, veľká časť prenosovej kapacity sa „minie“ na prenos zbytočnej a zložitej informácie „šum“.

Preto pred zmenšením fotky na konečnú internetovú veľkosť vždy odporúčam fotku jemne zneostriť podľa potreby buď filtrom Median, alebo niekedy aj Blur.

Vľavo detail šumu, aký dodávajú digitálne fotoaparáty do celého obrazu. Vpravo rovnaký šum celkom odstránený filtrom Median. Mierna strata detailov po zmenšení obrázka vôbec nebude viditeľná.

Odšumená fotka bude mať citeľne menšiu veľkosť súboru oproti neodšumenej a navyše bude vyzerať „hladšie“. Správne odšumenie by nemalo byť okom viditeľné. Samozrejme, na tak extrémne malé fotky, ako zobrazujem v tomto článku, jemné odšumenie vplyv nemá.

Pozrime sa teraz na reálny príklad. Vľavo zdrojový obrázok. Postupne je rozostrený viac a viac filtrom Median, ktorý sa snaží chrániť ostrosť a likviduje malé rozdiely. V takomto veľkom zväčšení samozrejme dobre vidno, ako neostrý je posledný obrázok. Avšak v praxi po zmenšení na internetovú veľkosť už rozdiel nebude tak masívny, zato však úspora dátového objemu bude citeľná.

Originál len zmenšený. (veľkosť obrázku 15779) Obzvlášť na stene dobre vidno zbytky šumu. Sú zodpovedné za veľkosť tohto obrázku.

Mierne filtrovaný šum filtrom Despectle. (veľkosť obrázku 13488)

Šum aj detaily filtrované  filtrom Median. (veľkosť obrázku 11361)

Veľké zneostrenie. Filtrom Despeckle + Median. (veľkosť obrázku 10063)

Ukážky vznikli dávkovou kompresiou s jednotne nastavenými parametrami pre kvalitu 75%. Internetová grafika sa však často komprimuje oveľa menej kvalitne. Tam sa rozostrenie prejaví inak.

Ak sa pokúsime komprimovať obrázok na 35%, ostrá verzia bude plná artefaktov.

Všimnite si že okolo všetkých ostrých plôch sú fľaky. (veľkosť 5216)

Rovnaká kompresia menej ostrej fotky bude obsahovať menej artefaktov a pritom je aj menšia. Je to preto, že artefakty vznikajú predovšetkým na ostrých rozhraniach a veľkosť súboru sa zmenší hlavne znížením šumu na stene. (Veľkosť 3982)

Ak teda vyprodukujete menej ostrú fotku, môžete ušetrené miesto investovať tak, že s kompresiou pôjdete menej “do živého”. Ak neostrú fotku skomprimujete na dátovú veľkosť ostrej, dostanete sa na úroveň 56% (Oproti 35% pri ostrej) a výsledkom budú obrázky skoro rovnakej veľkosti.

Menej ostrá fotografia však nebude obsahovať žiadne artefakty JPG! Aj tak sa dá využiť ušetrená šírka pásma.

Samozrejme ukážkové obrázky som zámerne s neostrosťou dosť prehnal. V reálnej situácii by som spravil asi takýto obrázok:

Po miernom prefiltrovaní som ešte ručne lokálne úplne zneostril stenu a dvere. Tiež aj telo papagája, ale už miernejšie – okrem oka, zobáku a nožičky. Na prvý pohľad fotka pôsobí ostro, je bez artefaktov a pritom má len málo cez 5 kilo.