JPEG – horšie zväčšenie je lepšie

Vznikne celková mierna neostrosť. Dobre to vidno na čiernom nápise ahoj. Aby simulácia digitálneho zoomu bola realistická, zväčšenie som spravil len bilineárne, čo je menej kvalitná metóda interpolácie.

Následne som tento nie veľmi kvalitne zväčšený obrázok komprimoval do JPG kompresie rovnakou intenzitou kompresie, ako ten predošlý.

Tu je výsledok. Aj keď jpg kompresor má veľmi deštruktívne účinky, po zväčšení detailov sa relatívne zmenšila sieť štvorcov, ktoré spracováva JPG. Navyše JPG kompresor si dokáže oveľa efektívnejšie poradiť s plynulými prechodmi a neostrými oblasťami, než s perfektnou ostrosťou.

Toto je 2 krát zväčšený obrázok nášho simulovaného digitálneho zoomu. JPEG artefakty sú síce intenzívne, ale oveľa menšie a menej rušivé. (Zväčšené metódou najbližší sused.)

Toto je na porovnanie pôvodná zväčšenina komprimovaného, 100 × 100 pixelového originálu. (Zväčšené metódou najbližší sused.)

Je jasné, že z informácií, ktoré na snímke nie sú, nedá sa zväčšiť tak kvalitný obrázok, aký by zväčšený rozmer dokázal preniesť.

Toto zo 100 pixelového záberu nedostaneme. O pár rokov budú určite programy, ktoré si podrobnosti domyslia a dopočítajú.

Dovtedy – ak potrebujete mať na obrázku čo najviac prekreslené detaily, zapnite minimálnu JPG kompresiu, a ak máte – nevyhýbajte sa resamplovaniu obrázku vo fotoaparáte. Či už v podobe digitálneho zoomu, alebo celkového zväčšenia obrazu, ktorú poskytujú niektoré fotoaparáty.

Na výsledných zväčšeninách to oceníte.

Poznámky ku zväčšovaniu ukážkových fotografií v tomto článku.

Keďže spôsobov, ako sa dá obrázok zväčšiť existuje veľa, uvádzam ich aj v príkladoch, aby ste dokázali odhadnúť, na čo sa pozeráte.

Dvoj, alebo štvornásobné zväčšenie metódou najbližší sused hovorí o tom, že do zväčšeného záberu neboli vnesené žiadne nové informácie.

• 2 × zväčšený obrázok (200%) znamená, že jeden pixel sa zmení na 4 pixely. Dva vzniknú zväčšením do šírky, dva na výšku.
• 4× zväčšený obrázok (400%) znamená, že z jedného pixelu sa stane 16 pixelov, majú šírku a výšku 4 × 4.

Takto zväčšený obrázok má síce trochu hrubšiu štruktúru, ale dokonale prenesie informácie z pôvodného záberu.

Naproti tomu zväčšenie inými technikami do obrázku vnáša nové informácie – získané interpoláciou.

Príklad. Máme tento maličký obrazec.

Jednopixelový čierny štvorček a v strede jednopixelový bod. Ako ho zväčšiť? Použijem zväčšenie 1600%

Najbližší sused všetko zväčšil rovnako, v obraze nepribudne žiadna nová informácia. Akokoľvek sa to na zväčšovanie fotiek nehodí, je to veľmi užitočné pre naše testy.

Takto si s obrazcom poradí bikubická interpolácia.

Bilineárna.

GF Print Pro. Snaží sa samostatne uvažovať.

Ale to som už veľmi odbočil od témy digitálneho zoomu, o zväčšovaní a zmenšovaní digitálnych obrázkov píšem viac v téme uverejňovania fotografií na internete. Tam sa zmenšuje často.