JPEG kompresia zabíja detaily

Táto strata nie je dramatická. Odohráva sa na pomerne veľmi malej úrovni 8 × 8 pixelov, čo je veľmi malý štvorček na fotke.

Pripravil som simulovaný príklad, na ktorom to bude výborne viditeľné.

Tento maličký obrázok má šírku 100 × 100 pixelov. Z pohľadu JPG kompresora sa skladá zo siete 12 a pol štvorcov rozmeru 8 pixelov na šírku aj na výšku. Účinky JPG kompresie nie sú viditeľné voľným okom preto, že som zapol kvalitnú kompresiu s malými stratami, nech vidíte, ako má vyzerať originálny obrázok.

Takto vyzerá po účinnejšej kompresii. Pre názornosť som zapol kompresiu oveľa deštruktívnejšiu, než akú používajú digitálne fotoaparáty. Na takejto extrémnej ukážke sa najlepšie ukáže, ako vyzerá JPG deštruovaný obraz.

Rovnaký obrázok, ale zväčšil som ho 4 krát. V obraze vidno štruktúru štvorcov, na ktoré si JPG kompresor fotku rozparceloval. (Zväčšené metódou najbližší sused.)

To isté, ale naznačil som sieť.

JPG sa potom snaží dosiahnuť to, aby o každom štvorci preniesol čo najpresnejšiu informáciu a pritom vypustil všetko, čo si dokáže neskôr “domyslieť”, keď bude obrázok skladať. A v tom je práve problém.

Ak by sme totiž pôvodný obrázok zväčšili 4 krát pred jeho kompresiou do JPG, dostaneme síce trochu neostrý, ale vcelku plynulý obraz. (Zväčšené metódou Bicubic.)

Rovnako slušne dopadne aj štvornásobné zväčšenie originálneho, nekomprimovaného obrázku pomocou programu GF Print Pro.

Pokus o kvalitné zväčšenie obrazu už zničeného JPG kompresorom je však márny. Aha:

Bikubické štvornásobné zväčšenie už komprimovaného obrázku.

Zväčesnie komprimovaného obrázku programom GF Print Pro.